业务介绍

针对慢病管理中“数据碎片化、服务不连续、管理难闭环”的现实痛点,我们构建了以数据中台、AI中台、规则中台为底层支撑的慢病管理能力体系。系统基于多源医疗数据,为每位患者形成可演进式动态全景记忆中枢,并贯通诊前筛查、诊中辅助决策、诊后干预与持续随访,向下支撑基层社区与家庭医生团队,向上服务区域专科中心与区域项目管理。结合社区试点与区域推广实践,平台已形成从筛查识别、辅助诊疗到营养干预和持续管理的闭环应用。

应用场景

典型案例

山西太原区域高质量医学中心建设项目

以肾脏、骨科等重点专科为切入,依托演进式全景记忆中枢整合多源数据,形成患者统一视图,支撑基层开展重点人群识别、专科风险评估、分层分级管理与复杂病例协同。平台融合智能画像、辅助决策、个体化干预、营养支持、健康宣教及随访等能力,将优质专科经验转化为基层可承接的服务能力,提升专病早筛早诊、规范诊疗和连续管理水平,助力太原打造重点专科牵引、基层协同的区域医疗高质量发展示范。

北京区域慢病管理闭环建设项目

依托北大等头部医学专家能力沉淀,以数据、AI、规则三大中台为支撑,已在京上线数十家医院并下沉社区,累计服务患者超10万人,赋能数百位社区医生,为数千名患者提供精准营养指导。平台覆盖动态健康画像、慢病筛查、实时预警、多维预测、共病分析、个性化干预、智能随访及分级协同等场景,实现风险识别秒级响应,辅助基层完成超5000次复杂共病分析,发掘数千例隐匿患者,推动一线用药使用率提升超15%,有效支撑专家能力下沉与区域慢病治理能力提升。

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