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欢迎回到 Agent Park.

这里是中科大脑打造的“智能体广场”——Agent Park，构建连接智能产品、生态伙伴与行业需求的企业级AI应用服务平台。

Agent Park沉淀用户在产品使用和场景应用中的真实反馈与新增需求，让智能体产品在真实业务中持续完善、不断进化。

围绕Agent Park不断丰富的“AI产品货架”，本系列将持续遴选已经过实际场景验证的代表性产品。每一期，我们都将重点推荐一款产品，带您了解它解决什么问题、具备哪些核心能力，又能为实际业务带来怎样的价值。

大模型让AI学会了回答问题

智能体让AI开始调用工具执行任务

而将AI用在区域治理中

比如一个街区

一件事往往横跨多个业务环节

需要业务系统、事件数据、专业能力

和处置资源共同参与

因此智能体应用

也开始走向下一种协作方式

让不同智能体、系统和资源协同工作

本期 Agent Park 带您了解

“灵熙”

街区智能体

一个面向街镇基层治理

以统一调度中枢为核心

连接事件、数据、系统、资源

 和专业智能体的“智能运行专家”

要理解灵熙

我们先让视线

聚焦一条正在运行的街区

 街区，一直在运行

今天的智慧城市中的街区

接诉即办、网格发现、居民上报

以及来自视频和物联设备的感知信息

持续记录着街区中正在发生的变化

事件在进入，数据在更新，系统在运行

专业能力也在分别处理不同工作

它们都在街区里发挥作用

却不会天然围绕同一件事协同起来

每一种能力，都在认真做好自己的事

直到

一件事，同时需要它们

要真正推动事件解决

需要了解事件时间地点

以及可能涉及的人、物

需要查询相关数据

匹配业务规则和既往经验

寻找适合的人员和资源

持续跟进任务进展

此时需要不是再增加一个系统

也不是再增加一个“全能智能体”

而是一个能够站在完整任务的视角

把分散的事件、数据、知识、

系统、资源和专业能力组织起来的角色

这一次，灵熙接过统筹任务

它不替每一种专业能力完成工作

而是让真正需要的能力

在正确的环节参与进来

共同推动一件事继续向前

01>>>

一件事背后

是一整个街区的资源与能力

街区治理的复杂

往往不是某一个问题没有处理工具

相反，经过长期的信息化建设

不同业务已经拥有相应的

系统、数据、机制以及智能体

真正耗费精力的

是怎样将这些原本分散的要素连接起来

同一项街区事项

可能同时关联接诉即办、网格事件

人口房屋、空间位置、城市部件

和公共设施等不同信息

工作人员需要分别进入不同系统查询情况

在不同数据之间建立联系

再依靠经验判断应该找谁、调用什么、先做哪一步

即使多个专业智能体已经分别给出结果

这些结果也需要继续汇总、比对和衔接

才能真正推动整项工作完成

因此，多个智能体同时工作

并不等于已经实现多智能体协同

真正的协同

需要不同能力理解同一个任务目标

明确彼此之间的先后关系

前一个环节形成的结果

能够准确进入下一个环节

当现场情况或任务进展发生变化

后续工作也能随之调整

灵熙所承担的

正是这些专业能力之间的连接与统筹

它将与当前任务有关的

事件、数据、知识、系统和资源组织到一起

帮助工作人员从“分别寻找信息”

转向“围绕一件事理解整体情况”

不同智能体仍然保持各自的专业边界

视频感知、材料生成、案件审查、产业分析等

专业任务继续由相应的垂直智能体负责

灵熙是在复杂任务需要时

让相关专业能力按照实际场景参与其中

并将它们产生的结果纳入同一条任务进程

<<< 02

灵熙

处置一件事的全过程

灵熙街区智能体接到一项任务后

它首先需要看懂整件事

围绕任务了解事件所处的

场景、位置、状态和需要达成的目标

关联与任务有关的数据、政策规则、

空间信息和既有经验

逐步形成对整体情况的认识

———— 这就是灵熙所支持的“问政、问数、问情况”。

问政：是查询与当前事项相关的政策、规则和业务依据；

问数：是从分散的数据资源中找到与任务真正有关的信息；

问情况：则是结合事件上报、现场感知和任务进展，掌握事情正在发生怎样的变化。

看懂整件事之后

灵熙开始拆解任务

哪些情况需要进一步确认

哪些工作可以同步开展

哪些环节存在先后关系

哪些节点需要工作人员进行专业判断

哪些任务需要调用相应的系统、工具和智能体

——这些共同构成一条完整的任务路径

当任务需要了解空间关系时

调用相应的空间分析能力

需要掌握人口、房屋和设施情况时

关联相关数据

需要识别现场变化、分析专业问题或形成业务成果时

则由对应的专业智能体完成

灵熙让一个环节的结果

能够成为下一个环节继续工作的依据

让不同能力不再分别面对几个孤立的问题

当任务需要进一步行动时

灵熙还可以根据既有业务权限和规则

协同完成“调数据、调摄像头、调智能体”

并关联与任务有关的人员、车辆、物资和其他处置资源

不同环节形成的分析和反馈

被持续汇聚到同一项任务中

让工作人员能够了解

事情已经进行到哪里

哪些环节已经完成

哪些事项仍需继续跟进

关键节点仍由工作人员审核、判断和确认

灵熙所做的

是减少信息查找、结果拼接、任务拆分

跨系统切换和反复催办带来的消耗

从感知情况、综合研判

到组织能力、推动执行

再到跟踪反馈、完成复盘

一项原本分散在多个系统和人员之间的工作

开始沿着同一条任务主线持续向前

当任务完成后

相关过程、结果和处置经验还可以形成记录

为以后面对相似事项提供参考

让每一个环节真正连接起来

而这正是灵熙的核心能力支撑的

从感知一件事

到组织各方办成一件事

六项能力并不是彼此独立的功能

而是共同贯穿于灵熙处置一项任务的全过程

在灵熙的统筹协同下

专业智能体继续完成各自擅长的环节

工作人员仍然负责明确目标

并在关键节点进行审核、判断和确认

大模型，告诉我们“怎么办”

专业智能体，帮助我们“完成一项任务”

灵熙，让分散的智能开始协同

让街区里的每一件事

从被看见、被理解，到被持续推进、形成闭环

这就是“灵熙”街区智能体