近日，北京电视台报道了北京市交通运输综合执法总队六支队通过线上巡查与现场执法联动，查处货运车辆违法行为的典型案例。该案例采用中科大脑提供技术支撑的重点车辆综合治理场景，依托道路结构化感知数据开展异常车辆智能发现和风险标记，为执法人员后续追踪研判、核查取证提供了重要线索支撑。

7月26日上午，执法人员在开展日常线上巡检时发现，一辆货车车厢尾部敞口约60厘米，且未采取苫盖等防护措施，存在货物脱落、扬撒风险。平台第一时间将其标记为高风险异常车辆。

进一步核查中，执法人员发现，该车车厢尾部放大号牌存在人为涂抹情况，针对这一异常线索，执法人员立即启用网格化视频监控系统，调取车辆沿途监控画面，通过多个点位交叉比对、逐帧甄别，最终锁定车辆真实号牌。

在线上巡查记录、多路摄像头抓拍画面、系统查询截图和交管部门协查信息等证据形成完整闭环后，执法人员依法约谈涉事企业并立案处罚。据北京电视台报道，专项治理期间，该支队辖区已查处相关货运违法行为81件，其中近半数案件通过非现场巡查与现场执法联动完成。

此次案件的成功查处，是重点车辆综合治理场景服务交通执法实战的一次具体体现。该场景依托辖区3000余路道路结构化探头抓拍数据开展日常非现场巡查，并与覆盖辖区的网格化视频监控资源协同应用，形成“智能发现、人工研判、多源核验、执法处置”的闭环流程，有效提升违法线索发现效率和精准执法能力。

作为全国领先的人工智能应用服务商、国家级专精特新重点“小巨人”企业，中科大脑积极深化人工智能、大数据等技术与交通运输执法场景深度融合，围绕渣土车等重点车辆强化智能识别、风险预警和数据研判能力，为道路运输安全监管和城市精细化治理提供数智化支撑。